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参考消息网10月4日报道美国趣味科学网站称，科学家表示，普通听众已经无法区分真实的声音和“深度伪造”的声音。 9月24日发表在美国《PLOS ONE》杂志上的一项新研究表明，当人们同时聆听真声和相同的人工智能生成的声音时，他们无法准确地区分真声和假声。该研究的主要作者、伦敦玛丽女王大学心理学高级讲师纳丁·拉宾 (Nadine Rabin) 在一份声明中表示：“人工智能生成的语音如今无处不在。” “我们都曾与 Alexa 或 Siri 交谈过，并让自动化客户服务系统接听过我们的电话。这些声音听起来仍然一点也不好听。就像真正的人类声音一样，人工智能出现在技术面前只是时间问题生成自然的、类似人类的声音。“虽然从头开始生成的通用声音被认为相当不真实，但研究表明，用真人声音训练的克隆声音或深度伪造声音可以与真人声音一样可靠。研究人员向受试者提供了 80 个不同的声音样本（40 个人工智能生成的声音和 40 个真实的人类声音），并要求他们确定哪些声音是真实的，哪些是人工智能生成的。结果显示，平均而言，从头生成的人工智能声音中只有 41% 被错误地识别为人类声音。这表明，在大多数情况下，人类仍然可以区分人工智能声音和人类声音。然而，从 The Real Voices 克隆的 AI 声音中有 58% 被错误地识别为真实声音。真实语音的正确识别率仅略高（62%）。研究人员得出的结论是，区分真实音频和深度伪造克隆的能力没有统计学上的显着差异。拉宾表示，研究结果可能对道德、版权和安全领域产生深远影响。他说有性别。如果犯罪分子使用人工智能复制您的声音，他们将更容易绕过您银行的语音验证流程或欺骗您的家人和朋友向您汇款。事实上，类似的事件已经发生过很多次。例如，7 月 9 日，佛罗里达州居民 Sharon Brightwell 被骗走 15,000 美元。她以为自己听到女儿在电话里哭泣，因为她出了车祸，需要钱聘请律师以避免坐牢。 “没有人能让我相信那不是他的声音，”我对 Brightwell 说，这是人工智能发出的真实声音。真实的人工智能声音也可以用于虚假陈述以及对政客和名人的采访。虚假音频可用于诽谤他人或煽动恐惧，从而造成社会分裂和冲突。例如，我们可以复制斯蒂芬·迈尔斯的声音，澳大利亚昆士兰州州长希望利用公共形象来扭转比特币的现状。研究人员强调，他们研究中使用的克隆声音并不是特别复杂。克隆声音是使用市售软件生成的，并且仅使用了 4 分钟的真人录音。训练。 dLavigne 在一份声明中表示：“所有过程都需要大量的 Poca 体验、音频和提示的简单操作、可访问的和 avanzada se ha vuelto la tecnología de voz de IA”。 （作文/刘宗亚）
（点评人：王云海）
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