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芬兰AALTO大学的研究人员开发了一种新型的人工智能(AI)工具,可以更准确地预测常见疾病的风险,例如心血管疾病,糖尿病和肝病,从而提供新的医疗风险评估培养基。根据AI University的新闻稿,AI工具(称为“ SurvivalFM”)使用自动学习技术。这考虑了多个风险因素之间的复杂关系,并提供了比传统预测模型更精确和个性化的风险评估。研究人员说,传统模型通常会单独分析风险因素,新工具可以同时分析年龄,胆固醇水平和生活方式等因素之间的相互作用,并将其带给他们CL考虑到他们对长期健康的影响,OSER应对现实世界的情况。他们在BIOS图书馆的数据示例的帮助下测试了该工具。英国的生物样本库涵盖了来自英国约50万志愿者的医疗记录,生活方式和遗传信息等数据。十年来,该工具已经经过培训,可以预测10种常见疾病的风险。测试结果表明,在大多数情况下,此工具优于传统模型。研究人员说,该工具是可解释的,不仅允许医学和科学研究人员获得高风险的警告,而且还可以查看哪些风险因素会影响评估结果。英国自然通讯学术杂志上的与研究著作已发表。