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■天蓬网 11月10日，国家发展改革委等10部门公布《推动物流数据开放互联切实降低全社会物流成本实施方案》，提出加强物流数据基础设施开放互联、推动公共物流数据开放互联、推动企业物流数据分配和市场化利用等12条深化物流与信息融合的具体措施。流与资金流，消除联运数据瓶颈，优化物流资源配置，释放行业赋能之力。物流是实体经济的“绳索”，连接生产和消费，是联通世界经济的关键。国内贸易和对外贸易。高效运转的能力直接关系到经济周期的顺利发展。笔者认为，这一政策恰恰解决了物流领域长期存在的“信息孤岛”问题。通过数字技术和数据协作机制的完善，可以有效提高行业资源配置效率，促进物流成本的系统性优化。一方面，在资源配置层面，完整的供应链连接着供应商、制造商、分销商、零售商等多个主体，每个环节都是一个互惠互利的共同体。开放的数据互联打破了实体之间传统的信息壁垒，有利于建立更紧密的相互合作。信息透明度提高，供需耦合更加精准，贸易合作更加高效。这不仅重新减少了因信息不对称而造成的商机流失，也有利于供应链各环节之间形成利益合作共同体，实现收入的整体增加。另一方面，在成本优化层面，数据开放互联的深刻价值更加凸显。库存成本和运输成本通常是物流链中的两项主要费用。他们经常面临因供需不匹配而导致库存延误、运输能力浪费等问题。数据的核心功能是准确捕捉供需变化，动态匹配库存与需求，高效连接运力与货运订单。这种精准匹配从根本上避免了库存积累和空运的浪费，推动物流成本从“被动控制”向“主动优化”转变。然而，在作者的认为，要实现开放数据互连的全部价值，仍需要克服三个重要的实际障碍。首先，迫切需要统一和标准化数据标准。目前，各物流企业、细分行业的数据格式差异较大，部分数据还存在准确性不高、更新延迟等问题，直接影响数据互通和使用效率。二是数据安全和隐私保护压力较大。物流数据包含商业秘密和大量个人信息。如何在保证数据开放共享的同时，构筑安全防线，实现开放与保护的动态平衡，是推动开放数据互联互通过程中必须克服的挑战。三是技术改造成本压力较大。中小型物流企业普遍面临AGI问题NG信息系统。现有系统与公共数据平台的兼容性较差。系统改造和技术升级需要持续的资金和技术投入。这给很多小企业融入数据生态造成了相当大的阻力。在此背景下，推动物流数据开放互联仍需要各利益相关方共同努力，共同构建开放有序、安全可控、收支平衡的物流数据应用生态。首先，在数据标准制定方面，主管部门可以牵头，联合行业协会、各大物流企业、技术服务商、科研机构等成立物流数据标准委员会，分层次制定行业标准和数据质量评价机制。通过在物流核心城市和重点行业的示范试点，逐步推动其引入各个领域。其次，从数据安全共享的角度来看，数据对数数据将进行分级、保密管理。借助数据加密、脱敏、访问权限控制等安全技术，构建一体化物流数据安全共享平台，实现全生命周期管理。最后，支持中小企业整合，可设立专项补贴，为中小型物流企业信息系统改造和技术升级项目提供资金支持，减轻前期投资压力。同时可搭建公益性技术服务平台，为中小企业提供系统适配改造指导、免费技术培训、低成本云服务等支持，并让企业开展合作。快速连接公共数据平台。物流数据开放互联不仅是降低成本的工具，也是推动行业从传统“规模”向现代“质量效益”转变的关键驱动力。希望在各方继续共同努力下，当前标准不一致、安全问题、中小企业整合困难等障碍将一一克服。数据驱动、协同高效、韧性强的现代物流体系加快形成，成为畅通国民经济循环、推动质量发展的强大动力。