AI医疗进入大规模导入阶段

近日，北京安贞医院通州院区的专家使用“天机”骨科机器人系统进行骨关节手术。新华社 李新 摄 在第91届中国国际医疗器械展览会上，工作人员操作展示了全柔性显微内窥镜手术机器人。在北大深圳医院重症监护室，医生使用迈瑞医疗启源大模型，5秒完成整个诊疗流程的数据审核和整合，1分钟生成结构化病历，按下临床救治的加速键。通过运用AI（人工智能），西安北方医院将主动脉夹层的成像时间从15至20分钟缩短至3分钟，赢得了宝贵的救命时间。对于检测结节，AI 减少了放射科医生 30% 至 50% 的工作量，将全院成像效率提高了 30%，并减少了患者的平均等待时间时间缩短 42%。当前，人工智能技术发展迅速，在图像处理、辅助诊断、个性化治疗方案推荐等领域得到广泛应用，人工智能在现代医学中的应用已进入大规模落地阶段。成为医护人员的好助手在医疗场景中，AI并不是单独工作，而是充当医护人员的“助手”，形成新的人机交接模式。西安北方医院信息中心主任付明表示，患者一旦完成影像学检查，AI辅助影像诊断系统就能快速分析，自动完成初步检查。例如，在检测早期乳腺癌或隐匿性肋骨骨折时，系统可以在几秒钟内标记可疑病变，提供大小、形状和密度等定量指标，并生成结构化初步报告。医生根据临床经验审核AI结果，杜绝虚假阳性病变，最终做出诊断。在临床决策过程中，北方医院将大型DeepSeek模型集成到临床医生工作站中。当医生输入患者检测报告截图时，模型快速提取关键异常指标，并根据临床指南生成“结果摘要+可能的诊断+需要额外检测”的信息，帮助医生快速了解病情。该模型基于患者的主要主诉、您的病史和病程。该系统结合这些信息来提出多种治疗方案，包括药物选择和预防措施。在此基础上，医生可以进行个体化调整并制定最终的计划。人工智能还可以优化手术计划。 “手术前，外科医生将患者的CT数据导入AI手术计划系统，生成患者肺部的三维模型，清晰地显示出准确的肺部情况。肿瘤的位置、浸润程度及其与周围组织的空间关系。在手术过程中，三维模型提供实时数据，帮助医生深入了解手术进展情况。 “它可以作为导航工具。”大连市外科胸外科主任孙红霞说。瓦房店市第三医院。人眼难以辨别的毫米级微结节前所未有的稳定性，不再隐藏“癌症的早期迹象”，并将检测灵敏度提高到一个新的水平。有些患者不需要前往大城市或大医院就可以在家附近接受治疗。一名78岁的患者被诊断为腰椎管狭窄症和腰椎间盘突出症，一名34岁的患者出现第一腰椎爆裂性骨折。病人在人工智能手术机器人的帮助下接受了手术。借助精确的三维三维定位能力，机器人辅助系统可一次性完成手术方案并实现精准置钉，使手术过程微创、精准、安全，为患者提供更好的治疗效果。中国医学科学院与中科文阁还推出了《大医金匮中医经典》，编撰了1500多部经典。运用10万个临床病例和100多个指南，涵盖中医临床诊疗，为医疗保健、中医教育提供全面指导。虽然涵盖了中药研发等应用场景，但对于罕见病或者多种疾病交织的病例，AI推荐的针对性仍然不高。在每个场景中“诊断”而不是超出人类的判断。胡敏对此深信不疑。拓展全链应用场景 当前目前，世界人工智能医学正处于技术深度发展和场景分化的成长期，人工智能在现代医学中的应用已进入大规模导入阶段。从临床实践来看，医疗人工智能应用的成熟度呈现出“先导诊断、先治疗、后预防、启动康复”的格局。政策方面，2024年11月，国家卫生健康委、国家中医药管理局、国家疾病预防控制总局联合发布的《“健康产业”人工智能应用场景参考指南》共列出了84个代表性应用场景，并明确了人工智能支持状况。这将填补行业应用标准的空白，有效避免盲目开发、混乱应用等问题，推动应用更加有针对性、科学化、规范化。人工智能技术在健康和医疗保健领域的应用。 2025年11月，国家卫生健康委办公厅、国家发展改革委办公厅、工业和信息化部办公厅、国家中医药管理局联合公布《关于促进和规范‘人工智能+医疗健康’应用发展的实施意见》，国家疾病预防控制总局五部门联合印发，提出在基层诊断中引入智能辅助应用。赛迪顾问医疗健康产业研究中心总经理宁玉强认为，这将推动人工智能技术应用在医疗、医疗等二级及下游医院的普遍落地。影像智能辅助诊断、日间智能辅助决策、诊断和临床治疗，“人工智能+医疗健康”应用规范和标准体系基本建成，多家世界领先医院将建立科技创新和人才培养基地。国家卫健委相关数据显示，近年来，基于县域医疗共同体建设和政策推动，人工智能工具迅速覆盖基层医疗、公共卫生等场景，达到80%的县（市、区）开始实施。县实验室、心电图和诊断影像资源交换所正在逐步建设。到2025年，每个县的远程医学影像服务数量预计将超过6800万，人工智能将成为医学影像服务的关键支撑。 初级卫生保健服务。另一方面，场景应用从“单一场景”拓展到“全链条”。宁宇强指出，目前AI医疗还集中在单一环节，比如初步的图像检测。近年来，其应用逐渐拓展到预防、诊断、治疗、康复和健康管理等领域。比如，从慢病筛查到辅助诊断、处方审核、家庭康复指导等全流程形成服务闭环。同时，多模态人工智能技术的快速发展，将实现图像、文本、基因组等多源数据的融合，促进人工智能从“辅助工具”向“智能伙伴”转变，更好满足医疗服务连续性需求，大幅提升人工智能医疗整体价值。推动当今行业的包容性和复杂性一线医护人员对人工智能工具的接受度正在稳步提高。美国医学会在2023年至2024年间连续第二年进行的一项调查显示，医生使用人工智能的比例显着上升，人们对人工智能的信任度逐渐增强。核心需求集中在临床决策支持和减轻行政负担，反映了全球医务人员对人工智能接受度的积极转变。中国医学科学院西苑医院副院长潘波表示，人工智能对于医疗专业人员来说始终是一个有用的工具，而不是替代品。人工智能可以优化资源配置，对于推进医学研究、加速药物研发、探索疾病机制也可能具有一定价值。 “但在中医领域，人工智能很难理解中医的‘辨证论治’、‘整体观念’等哲学概念，所以中医诊断和治疗AI生成的饮食建议往往需要医生进行处理才能满足实际的临床需求。因此，一些中医国内医生对应用人工智能工具仍犹豫不决。”潘波指出，医务人员的接受度和适应能力还存在差距。要普及人工智能医疗，还需要进一步加强培训和推广，增加医务人员对新技术及其运用的信心。对于普遍担心人工智能会取代一些工作，庞波认为，虽然医疗领域的一些重复性、标准化的工作和职能会被人工智能取代，但不会取代医生的核心诊疗职能、临床工作等。相反，人工智能将重塑医疗保健工作的结构，并创造大量新的医疗保健工作，包括技术改进和人机协作。从长远来看，人工智能将促进医疗工作的优化，创新。医疗模式创新，公共卫生生活全面改善。 “随着技术的不断迭代，AI医疗将从单纯的辅助工具演变成行业的核心赋能引擎，在医学研究中引入高精度医疗设备、远程诊疗、联盟协作平台等多种医疗模式和业态，助力医疗服务从单点支撑向全流程多维度赋能转变。”庞波表示。 （中国经济网记者 李芳 郭文平）
（编辑：胡峰）